邓通，金色财经
12 月 5 日，摩尔线程在科创板上市首日大涨近 470%，市值突破 3000 亿元。一时之间万众瞩目，但更多人将目光投向了摩尔学院院长李丰与OKX 创始人 Star的财务纠纷。
2018 年 OKX 创始人 Star 曾公开指控李丰借入 1500 枚比特币后未按期归还，并称已在中美启动法律程序。Star 当时展示的借币协议显示，双方于 2014 年首次签署协议，后因延期需求在 2017 年续签，但最终仍出现违约情况。由于跨境执行及虚拟资产法律认定问题，该纠纷至今未有明确结果。按 2025 年 12 月的比特币价格计算，这笔债务价值已达约 1.35 亿美元（当时价值8000万美元）。
12月7日，Star 在社交平台发文回应关于“摩尔线程联创李丰借走 Star 1500 BTC 后不归还并失联”话题时表示：“人不能一直停留在负面历史的阴影里。面向未来，多贡献正能量。债务问题交由法律去处理。祝福每一位创业者”。
媒体报道中普遍指出李丰是摩尔线程的联创，但天眼查信息显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司的主要人员名单中并无“李丰”此人。而从摩尔线程官网可查的信息来看，最符合该身份的是现任摩尔学院院长“李老师F”。因此，所谓李丰为“联合创始人”的说法可能存在误传。
或许，真正值得被聚焦的人，是摩尔线程的实际掌舵者——张建中。
一、摩尔线程创始人全程见证以太坊挖矿潮
张建中是摩尔线程创始人、董事长兼总经理。根据天眼查资料：1990年5月至1992年3月，任冶金自动化研究设计院国家计算机实验室高级研究员；1992年4月至2001年5月，担任中国惠普有限公司产品总经理；2001年6月至2006年3月，出任戴尔（中国）全球客户部总经理；2006年4月至2020年9月，任职英伟达全球副总裁、大中华区总经理；2020年10月起，作为实控人主导摩尔线程运营，并自2023年11月起任公司总经理，同年12月起兼任董事长。
正是他在英伟达任职期间亲历的“显卡挖矿潮”，深刻影响了他对GPU技术前景的判断，也间接催生了摩尔线程的创立。
2018年前后，随着以太坊价格飙升，Ethash算法对GPU并行算力的高度依赖引爆了显卡挖矿热潮。个人矿工疯狂抢购显卡，大型矿场批量采购设备，市场一度出现“一卡难求”的局面。这场全民参与的挖矿狂潮，直接推动了英伟达等硬件厂商的业绩跃升。
受益于此，英伟达2018财年总收入达到97亿美元，其中游戏业务收入高达55亿美元，占比超半数。其市值也从2016年的140亿美元飙升至2018年高点的1750亿美元，两年增长逾十倍。
张建中在英伟达任职长达14年，完整经历了公司从图形芯片巨头转型为AI计算领军者的全过程。他深入理解全功能GPU的技术潜力和产业价值，这也成为他后来创业的核心逻辑。
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专为并行计算设计的高性能芯片，最初用于图形渲染，如今已成为AI训练、科学计算、工业仿真等领域的核心算力载体，与CPU共同构成现代计算体系的“双引擎”。
GPU的发展历程可分为三个阶段：
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第一阶段：图形渲染专用期（1990s–2000s）
GPU最初专注于图形处理任务，负责将几何模型和纹理数据转化为屏幕像素，支撑游戏、视频编辑、3D建模等应用。1999年英伟达推出GeForce 256，首次提出“GPU”概念，标志着图形处理进入专业化时代。 -
第二阶段：通用计算崛起期（2010s）
随着算力需求升级，人们发现GPU的并行架构可用于非图形任务。2007年英伟达发布CUDA平台，允许开发者编程调用GPU进行通用计算，使其广泛应用于密码学、科学模拟、AI训练等领域，实现从“图形芯片”到“通用算力芯片”的跨越。 -
第三阶段：AI 算力核心期（2020s 至今）
大模型与生成式AI爆发，使得海量矩阵运算成为常态，GPU凭借强大的并行能力成为AI训练的“刚需”。如A100/H100等高端GPU已成为大模型训练的标准配置，决定模型迭代效率。这一趋势催生了包括摩尔线程在内的国产GPU企业的快速发展。
可以说，张建中不仅见证了GPU的技术演进之路，更在其创业过程中精准押注这一赛道，带领团队深耕全功能GPU研发，奠定了摩尔线程发展的基石。
二、摩尔线程曾推出什么产品
据摩尔线程官网介绍，公司成立于2020年，以全功能GPU为核心，致力于提供加速计算基础设施和一站式解决方案，助力各行业数智化转型，目标是打造具有国际竞争力的GPU领军企业。
- 2022年3月：春季发布会发布MUSA统一系统架构，推出MTTS系列显卡、物理引擎AlphaCore、DigitalME数字人解决方案。
- 2022年11月：秋季发布会发布第二颗全功能GPU芯片“春晓”，推出国内首款游戏显卡MTT S80、元计算一体机MCCX、GPU软件栈及AIGC创作平台“摩笔马良”。
- 2023年5月：夏季发布会推出DirectX 11驱动、“智娱摩方”整机、MCCXVDI云桌面一体机，发布MUSAToolkit 1.0工具包及代码移植工具MUSIFY。
- 2023年9月：秋季发布会发布新一代GPU芯片“曲院”，推出大模型智算加速卡MTT S4000、千卡级计算集群KUAE夸娥、算力管理平台MCC Platform。
- 2023年12月：全国首个国产千卡千亿参数模型训练平台——KUAE夸娥智算中心正式揭幕，标志我国首个基于全功能GPU的大规模算力集群落地。
- 2024年7月：AI旗舰产品夸娥智算集群完成重大升级，规模由千卡扩展至万卡级别。
- 2025年9月：发布并开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax 1.0，支持从单卡到万卡集群的LLM训练负载模拟。
摩尔线程持续密集发布新品，展现了中国GPU企业在高端芯片领域快速追赶的步伐。而中国的芯片突破不止于GPU，还有支撑手机、PC、服务器的CPU——这不得不提到两年前那场震动全球的发布。
三、从“无芯可用”到“国产7纳米芯片”
2023年8月29日，华为正式发布搭载自研麒麟芯片的新款智能手机Mate 60 Pro，引发全球关注。彭博社拆解后确认，这款7纳米芯片由中芯国际（SMIC）制造。
就在美国商务部长吉娜·雷蒙多访华仅几天后，这一消息传出，立即引起美方高度警觉。国家安全顾问杰克·沙利文表示，美方将加紧收集有关该技术的情报，因为这表明美国主导的半导体封锁正出现裂痕。
回溯时间线：2020年9月14日，台积电全面断供华为芯片。从“无芯可用”到“国产7纳米芯片”问世，中间相隔整整1081天。
早在2023年7月，路透社报道指出，华为已能将EDA软件与中芯国际N+1工艺结合，生产出相当于7纳米水平的芯片，这类芯片通常用于5G手机。
2023年9月，半导体分析机构TechInsights证实，Mate 60 Pro所搭载芯片采用中芯国际N+2工艺，属于继N+1之后的第二代先进制程，性能接近国际主流7纳米节点。
值得注意的是，中芯国际并未获得EUV光刻机，而是依靠深紫外（DUV）光刻技术完成制造。这种方式面临两大挑战：一是多次曝光导致工艺复杂，易产生缺陷；二是晶圆良率偏低，早期可能仅有15%左右，严重影响商业化可行性。
此前有预测认为，受限于低良率，搭载N+1工艺的5G芯片年出货量或仅200万至400万颗。另一些机构则估计可达千万级。而Mate 60系列的大规模销售和市场成功，侧面印证其芯片良率已提升至合理水平，具备量产能力。
但问题是：良率是如何提升的？是谁承担了高昂的试错成本？
四、加密矿商“单骑救主”
从芯片断供到Mate 60 Pro横空出世，这1081天里，一场鲜为人知的“技术突围战”悄然展开——加密矿商成了国产先进制程发展的关键推手。
半导体产线要成熟，必须经过大量流片验证和工艺优化。而最愿意下“赌注”的客户，往往是那些对成本敏感、追求极致算力密度的比特币ASIC矿机厂商。
2020年下半年正值加密挖矿热潮，矿机订单甚至排到了2021年底。
2020年8月31日，嘉楠科技董事长张楠赓在财报电话会上透露，公司已完成中芯国际第一代N+1芯片的流片，“这是中芯国际首批成功的N+1芯片之一，测试性能超出预期。”
同年9月，嘉楠推出基于N+1工艺的Avalon 1246矿机。年报数据显示，2020年其向中芯国际采购的晶圆占总采购量的22.7%。
嘉楠科技2020年度报告
据张楠赓在2021年9月财报会议上的说明，随着订单增长，嘉楠与中芯国际共同将A1246芯片良率提升至90%以上。该机型也成为当年主力产品，全年售出的22.34EH/s算力几乎全部来自这款中芯代工的矿机。
2021年7月起，中芯国际开始为MinerVa代工比特币矿机芯片。2022年8月，TechInsights对MinerVa7芯片分析后确认，其采用中芯国际N+2工艺（等效7纳米），晶体管密度达8900万/平方毫米，接近台积电与三星初代7纳米工艺水平。
这意味着，在外部封锁背景下，加密矿商通过大规模订单帮助中芯国际完成了先进工艺的验证与迭代，为后续华为麒麟芯片的量产铺平了道路。
结语
加密矿商“单骑救主”的故事或许在宏大的“芯片之战”中显得微不足道，但在技术封锁最严峻的时期，正是这些企业用真金白银的订单，支撑起了国产芯片的试错空间。
从业者的坚韧探索，传统产业与加密生态的协同共振，不仅让摩尔线程、华为、中芯国际等企业在围堵中破局前行，更铸就了中国芯片产业逆势成长的底气与自信。
